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El próximo SAP se construye con IA

  • 10 ago
  • 3 min de lectura

La evolución de SAP ya no consiste únicamente en migrar de una versión tecnológica a otra. SAP S/4HANA está entrando en una nueva etapa en la que la inteligencia artificial se integra directamente con los procesos, los datos y la ejecución del negocio.


SAP está llevando esta evolución hacia una arquitectura donde SAP Business AI, Joule, agentes de IA, datos empresariales y aplicaciones SAP trabajan de forma conectada. Los Joule Agents, por ejemplo, están diseñados para ejecutar flujos de trabajo de extremo a extremo utilizando contexto de procesos, datos y roles de negocio.


Y esto cambia una pregunta fundamental:

Ya no se trata solamente de migrar a S/4HANA. Se trata de estar preparados para lo que S/4HANA será capaz de hacer.



SAP Business AI: de la asistencia a la acción

Con Joule, los usuarios pueden interactuar con SAP mediante lenguaje natural y acceder a información o ejecutar tareas sin navegar necesariamente por múltiples pantallas. En S/4HANA Cloud Public Edition, Joule ya ofrece capacidades informativas, de navegación y transaccionales.


La evolución más interesante está en los Joule Agents.


Estos agentes pueden interpretar objetivos, utilizar herramientas y aplicaciones, analizar resultados y ejecutar diferentes pasos dentro de un flujo de trabajo. SAP los está posicionando como una nueva capa de automatización inteligente sobre los procesos empresariales.


¿Qué cambia para SAP S/4HANA?

La IA necesita algo que muchas implementaciones SAP han acumulado durante años: datos estructurados, procesos definidos y contexto empresarial confiable, por eso S/4HANA se vuelve especialmente relevante.


Una arquitectura financiera correctamente diseñada permite que información de finanzas, compras, ventas, tesorería, controlling, activos y cadena de suministro, pueda convertirse en contexto para nuevas capacidades inteligentes.


SAP está reforzando precisamente esta conexión mediante SAP Business Data Cloud y SAP Knowledge Graph, que aportan contexto y relaciones entre datos, procesos y políticas empresariales.


La IA también está entrando al mundo técnico

La transformación no ocurre únicamente para los usuarios funcionales, SAP está incorporando IA también al desarrollo y a la transformación técnica de los sistemas.


Por ejemplo, SAP cuenta con capacidades de IA para desarrolladores ABAP que buscan ayudar con productividad, pruebas y escenarios de Clean Core, incluso durante una migración desde SAP ECC hacia S/4HANA, el Custom Code Migration AI Assistant puede ayudar a interpretar hallazgos del ABAP Test Cockpit, explicar simplification items y orientar la adaptación del código personalizado.


Esto es particularmente importante porque una migración moderna no debería limitarse a trasladar el código existente, debe replantear qué código realmente necesita seguir existiendo.


Migrar a S/4HANA pensando en la IA

Aquí aparece uno de los mayores errores que puede cometer una organización:

➤ Migrar hoy pensando únicamente en las necesidades de hoy.


Una implementación de S/4HANA debería considerar desde su arquitectura:


  1. Clean Core

    Reducir modificaciones innecesarias y mantener una arquitectura preparada para evolucionar.

  2. Calidad de datos

    La IA necesita información consistente, estructurada y gobernada para generar resultados útiles.

  3. Procesos estandarizados

    Cuanto más fragmentado esté un proceso, más difícil será aprovechar automatización inteligente de extremo a extremo.

  4. Integraciones

    La IA empresarial necesita conectarse con aplicaciones, datos y sistemas relevantes, no operar aislada.

  5. Seguridad y gobierno

    Los agentes que pueden ejecutar acciones requieren controles, identidades, permisos y trazabilidad adecuados. SAP está incorporando mecanismos específicos de gobierno para sus Joule Agents.

¿Y qué significa esto para una implementación?

Significa que el criterio para evaluar una implementación de SAP está cambiando.

Antes preguntábamos:

¿El proceso funciona?


Ahora deberíamos preguntar también:

¿El proceso está preparado para ser automatizado, analizado y ejecutado de forma inteligente?


Esta diferencia puede ser enorme porque una organización puede tener un S/4HANA correctamente implementado y, aun así, haber construido una arquitectura que dificulte aprovechar las capacidades de IA que están llegando.


Por eso la visión tecnológica debe acompañar la visión funcional desde el inicio.


Actiobyte: prepararse hoy para el SAP de mañana

En Actiobyte entendemos que la evolución de SAP exige aprendizaje continuo.


Nuestro equipo se mantiene en capacitación y actualización permanente sobre la evolución de SAP S/4HANA, SAP Business AI, Joule, agentes de IA, Clean Core y las nuevas capacidades que SAP incorpora a su ecosistema.


No se trata simplemente de conocer las nuevas funcionalidades, se trata de entender cómo pueden impactar una arquitectura SAP real y cómo incorporarlas correctamente dentro de una estrategia de transformación.


Con más de 12 años de experiencia, más de 100 proyectos implementados y más de 100 consultores especializados, acompañamos organizaciones de Colombia, México, Miami y Latinoamérica en proyectos de implementación, migración y evolución de SAP.


Porque una migración a S/4HANA no debería prepararlo únicamente para el SAP de hoy, debería prepararlo para el SAP que viene.


➜ Hablemos, conozcamos el estado actual de su plataforma SAP y evaluemos cómo preparar su próxima implementación o migración de S/4HANA para aprovechar las nuevas capacidades de inteligencia artificial que ya están transformando el ecosistema SAP.



 
 
 

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